Die Zufallsgröße \(X\) kann die Werte 0, 1, 2 und 3 annehmen. Die Tabelle zeigt die Wahrscheinlichkeitsverteilung von \(X\) mit \(p_1, p_2 \in [0;1]\).

Tabelle zu Teilaufgabe 3

Zeigen Sie, dass der Erwartungswert von \(X\) nicht größer als 2,2 sein kann.

(3 BE)

Lösung zu Teilaufgabe 3

 

Die Größe des Erwartungswerts der Zufallsgröße \(X\) ist von den beiden unbekannten Wahrscheinlichkeiten \(p_1\) und \(p_2\) abhängig. Um die möglichen Werte der Wahrscheinlichkeiten festlegen zu können, müssen zwei Bedingungen mit \(p_1\) und \(p_2\) formuliert werden.

 

Erwartungswert der Zufallsgröße \(X\) in Abhängigkeit von \(p_1\) und \(p_2\) bestimmen (erste Bedingung):

Erwartungswert einer Zufallsgröße

Ist \(X\) eine Zufallsgröße, deren mögliche Werte \(x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}\) sind, dann gilt:

Erwartungswert \(\boldsymbol{\mu}\) der Zufallsgröße \(\boldsymbol{X}\) (vgl. Merkhilfe)

\[\begin{align*}\mu = E(X) &= \sum \limits_{i = 1}^{n} x_{i} \cdot p_{i} \\[0.8em] &= x_{1} \cdot p_{1} + x_{2} \cdot p_{2} \,+\, ... \,+\, x_{n} \cdot p_{n} \end{align*}\]

Der Erwartungswert \(\boldsymbol{\mu}\) einer Zufallsgröße \(X\) gibt den Mittelwert der Zufallsgröße an, der bei oftmaliger Wiederholung eines Zufallsexperiments zu erwarten ist.

\[\begin{align*} E(X) &= 0 \cdot p_1 + 1 \cdot \frac{3}{10} + 2 \cdot \frac{1}{5} + 3 \cdot p_2 \\[0.8em] &= \frac{3}{10} + \frac{2}{5} + 3p_2 \\[0.8em] &= \frac{3}{10} + \frac{4}{10} + 3p_2 \\[0.8em] &= \frac{7}{10} + 3p_2 \end{align*}\]

 

Die Summe der Wahrscheinlichkeiten \(P(X = k)\) ist gleich Eins (zweite Bedingung).

 

\[\begin{align*} \sum P(X = k) &= 1 \\[0.8em] p_1 + \frac{3}{10} + \frac{1}{5} + p_2 &= 1 \\[0.8em] p_1 + \frac{3}{10} + \frac{2}{10} + p_2 &= 1 \\[0.8em] p_1 + \frac{1}{2} + p_2 &= 1 & &| -\frac{1}{2} \\[0.8em] p_1 + p_2 = \frac{1}{2}\end{align*}\]

 

Wahrscheinlichkeiten \(p_1\) und \(p_2\) für den größtmöglichen Erwartungswert der Zufallsgröße \(X\) festlegen:

Der Erwartungswert \(\displaystyle E(X) = \frac{7}{10} + 3p_2\) ist am größten, wenn die Wahrscheinlichkeit \(p_2\) den größtmöglichen Wert annimmt.

 

\[\left. \begin{align*} E(X) &= \frac{7}{10} + 3p_2 \\ p_1 + p_2 &= \frac{1}{2} \end{align*} \right\} \enspace \Rightarrow \enspace p_1 = 0\,; \enspace p_2 = \frac{1}{2}\]

 

Größtmöglichen Erwartungswert der Zufallsgröße \(X\) berechnen:

 

\[\begin{align*}E(X) &= \frac{7}{10} + 3 \cdot \frac{1}{2} \\[0.8em] &= \frac{7}{10} + \frac{3}{2} \\[0.8em] &= \frac{7}{10} + \frac{15}{10} \\[0.8em] &= \frac{22}{10} = 2{,}2 \end{align*}\]

 

\(\Longrightarrow \quad\) Der Erwartungswert der Zufallsgröße \(X\) kann nicht größer als 2,2 sein.